La especificación UNE 0086 establece un marco común para evaluar el consumo energético, la huella de carbono y el uso de recursos de los modelos de Inteligencia Artificial.
La Asociación Española de Normalización (UNE) ha publicado la nueva especificación técnica UNE 0086, un estándar pionero en España que establece criterios comunes para medir el impacto ambiental de los modelos de Inteligencia Artificial, incluyendo su consumo energético, huella de carbono, uso de agua y rendimiento. El documento ha sido desarrollado con la colaboración de Adigital y la participación de más de 70 expertos de 35 entidades públicas y privadas.
El lanzamiento de esta especificación llega en un contexto de fuerte crecimiento de la demanda eléctrica asociada al desarrollo tecnológico. Tal y como explican desde la asociación, los centros de datos consumen actualmente 60 TWh anuales, una cifra equivalente al consumo eléctrico de toda la red ferroviaria europea durante un año, y que podría duplicarse para 2030, según refleja Agencia Internacional de la Energía (IEA).
Una situación que ha llevado a la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial a impulsar la norma en el marco del Programa Nacional de Algoritmos Verdes (PNAV).
“En línea con nuestro propósito de avanzar hacia una digitalización humana, transparente y sostenible, desde Adigital hemos querido aportar una visión práctica sobre cómo comunicar y aplicar los criterios de sostenibilidad en el uso de la inteligencia artificial (IA)”, explica Justo Hidalgo, director de Inteligencia Artificial de Adigital.
“Creemos que esta especificación será una herramienta clave para impulsar futuras certificaciones que refuercen la confianza en una IA responsable, ética y alineada con los valores europeos”, agrega.
Mejorar la transparencia energética de la IA
UNE 0086 proporciona una guía detallada para cuantificar el impacto ambiental de IA en todas las fases de su ciclo de vida. Esta especificación, además, presta especial atención a modelos generativos y grandes modelos de lenguaje (LLMs), dada su elevada exigencia computacional y, por tanto, energética. Asimismo, el estándar incorpora indicadores para monitorizar el uso directo de energía y agua, así como la eficiencia durante entrenamiento e inferencia.
Un marco que supone a las compañías una referencia clara para evaluar el impacto energético de sus soluciones basadas en IA o de los sistemas digitales que emplean. En palabras de Javier García Díaz, director general de UNE y vicepresidente de ISO, “con esta especificación, UNE refuerza su compromiso con la creación de estándares que contribuyan a una digitalización más sostenible y responsable”.
Así, destaca que “la UNE 0086 es un ejemplo de cómo la normalización puede anticiparse a los retos tecnológicos y ofrecer herramientas concretas para que las organizaciones midan y reduzcan su impacto ambiental en el uso de la IA”.
Integrada en la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial 2024
La iniciativa se integra en la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial 2024 y responde al compromiso del Gobierno de España con una IA ética, transparente y sostenible. Del mismo modo, constituye un paso más hacia la futura estandarización europea, al alinearse con el Código de buenas prácticas de los modelos de IA de uso general publicado por la Comisión Europea en agosto de 2025.
“Con esta especificación, España se posiciona en la vanguardia de la definición de estándares internacionales en sostenibilidad tecnológica, reforzando su papel como referente en el desarrollo de una inteligencia artificial al servicio del progreso colectivo”, finalizan desde UNE.
