En palabras de la compañía, este manual actúa como “un plan integral” para las organizaciones que buscan emplear la IA dentro de sus centros de datos, abordando las cuatro categorías de infraestructura física de estas instalaciones: energía, refrigeración, racks y herramientas de software.
Schneider Electric ha presentado “una guía pionera” en la industria de los centros de datos que aborda los nuevos retos de diseño de infraestructura física para estas instalaciones. El objetivo es respaldar la transición hacia cargas de trabajo impulsadas por la inteligencia artificial (IA).
Bajo el título “The AI Disruption: Challenges and Guidance for Data Center Design”, esta guía proporciona conocimientos al sector y actúa como un plan integral para las organizaciones que buscan aprovechar la IA dentro de sus centros de datos, incluyendo una perspectiva anticipada de las tecnologías emergentes.
“La disrupción provocada por la inteligencia artificial ha provocado cambios y desafíos en el diseño y la operación de los centros de datos. A medida que estas aplicaciones se han popularizado y han impactado a más sectores, la demanda de procesamiento también se ha incrementado. Los centros de datos deben adaptarse para responder a las cambiantes necesidades energéticas de las aplicaciones IA”, explican desde la compañía.
Aumento en la demanda de energía
En datos, está previsto que las cargas de trabajo IA crezcan a una tasa de crecimiento compuesto anual (CAGR) del 26 % al 36 % para 2028, lo que implicará un aumento en la demanda de energía de los centros de datos nuevos y existentes.
Para atender esta demanda, “es necesario tener en cuenta las consideraciones que se detallan en la guía de Schneider Electric, que acomete las cuatro categorías de infraestructura física: energía, refrigeración, racks y herramientas de software”, indican.
Más sobre la guía de Schneider Electric
Por último, cabe destacar que el manual explora las intersecciones críticas de inteligencia artificial e infraestructura del centro de datos, abordando consideraciones clave como:
- Orientación sobre las características clave de la IA que sustentan los retos de la infraestructura física en lo que se refiere a alimentación, refrigeración, racks y gestión de software.
- Recomendaciones para evaluar y respaldar las extremas densidades de potencia de rack de los servidores de entrenamiento IA.
- Guía para lograr “una transición exitosa” de la refrigeración por aire a la refrigeración líquida para dar respaldo a la creciente potencia de diseño térmico (TDP) de las cargas de trabajo de IA.
- Especificaciones de rack propuestas para acomodar mejor los servidores de IA que requieren una alta potencia, colectores y tuberías de refrigeración y un gran número de cables de red.
- Orientación sobre el uso de sistemas de gestión de la infraestructura del centro de datos (DCIM), sistemas de gestión de energía eléctrica (EPMS) y sistemas de gestión de edificios (BMS) para crear gemelos digitales del centro de datos, las operaciones y la gestión de activos.
- Perspectivas futuras de tecnologías emergentes y enfoques de diseño para ayudar a las empresas a abordar la evolución de la IA.
